智慧农业系统旨在提升农业的生产效率与管理水平,通过现代化技术手段,如物联网、云计算、大数据分析、人工智能等,实现农业生产的智能化和精细化管理。该系统能够对农业生产的各个环节进行实时监控与数据分析,从而帮助农民优化种植和养殖过程,精准预测产量,降低成本,提升作物品质,同时还能够有效利用水资源、肥料等,实现可持续发展。通过智能化设备和系统的支持,智慧农业有助于推动农业的现代化转型,提高农业生产的整体效益。
—功能介绍
一、农事记录:
1.1、用药记录:详细记录药物使用的日期、时间、品种、剂量、用途、施用地点以及操作人员,为农作物或畜禽生长过程中的健康管理提供依据,通过数据可视化展示,便于分析用药规律和效果。
1.2、施肥记录:记录施肥的时间、肥料种类、用量、施肥地点等信息,点击详情按钮可查看项目详细信息,助力合理施肥,提高土壤肥力和作物产量。
1.3、采收记录:精确记录作物或畜禽的采收时间、采收量、采收地点和采收人员,通过数据统计分析生成报表或图表,为生产管理和决策提供数据支持,并以图表或地图形式直观展示,方便用户了解采收情况。
二、环境与土地监测:
2.1、土地墒情变化趋势:实时监测土壤墒情,采集并存储不同时间段的土壤含水量数据,分析长期、季节性和短期变化趋势,预测墒情变化,出现异常时预警,以图表、曲线可视化展示数据。
2.2、土地利用率:实时监测农田、林地、草地等各类土地的利用情况,采集并存储土地利用相关数据,分析各类作物种植面积占比和土地利用结构变化趋势,结合其他农业数据提供决策支持,以图表、地图可视化展示数据。
三、灾害与预警管理:
3.1、监测预警记录:记录气象、土壤墒情、作物生长、农业设备运行等各类监测数据,以及气象灾害、病虫害、土壤墒情异常等预警信息,进行数据分析,记录重要事件,以图表、曲线、地图可视化展示数据,为农业生产提供决策参考。
3.2、受灾面积及增速:实时监测受自然灾害或人为因素影响的农作物面积,统计分类不同灾害造成的受灾面积,分析受灾面积增速,生成报告,提供预警功能,以图表、地图可视化展示数据,为灾害防范和救灾提供参考。
四、种植管理:
4.1、种植类型管理:定义不同种植类型,制定和管理种植计划,划分种植区域,提供种植技术指导,统计分析种植情况,促进种植者信息共享和交流,提升种植效率和产量。
4.2、种植品种管理:录入农作物品种信息,分类管理品种,提供种植指导信息,比较分析品种特性,记录种子信息,统计分析种植情况,生成报告,促进品种推广和交流,推动农业产业发展。
五、设备管理:
5.1、继电器管理:接入和配置继电器设备,实现远程控制,设置定时任务,与监测数据项模块联动,监测设备运行状态,统计能耗并提供优化建议,保障农业生产自动化和稳定性。
5.2、设备分组管理:创建设备分组,分配设备,管理分组信息,监测设备状态,进行批量操作,设置权限管理,统计分析设备运行数据,实现设备自动化控制和调度。
5.3、设备运行数据:实时监测设备运行数据,记录历史数据,以图表、曲线可视化展示,支持数据查询和导出,及时报警处理异常,分析优化设备运行,与其他模块数据交互。
5.4、视频监控管理:管理视频设备,实时监控农业生产场景,支持录像回放,远程控制设备,监测报警异常情况,存储管理视频数据,进行视频分析和智能识别,设置权限管理。
5.5、传感器端口管理:注册和配置传感器设备,采集数据,实时展示和记录历史数据,监控设备状态,分析数据并预警,与其他模块数据交互,设置权限管理,为农业生产决策提供数据支持。
5.6、控制器管理:注册和配置控制器设备,监控设备状态,支持远程操作和定时任务,与传感器数据联动,记录分析数据,远程监控报警,设置权限管理,实现农业生产环境智能化控制。
六、预警与自动执行:实时监测农业生产环境参数,用户设置预警规则和阈值,超出阈值时通过手机 App、短信、邮件等方式发送预警通知,以图表、曲线展示预警信息,自动执行相应控制操作,记录操作日志,支持用户反馈优化,保障农业生产高效稳定。
—特点
1、数据全面:覆盖农业生产从种植到收获、从环境监测到设备管理的各个环节,全面采集和记录各类数据。
2、实时性强:借助传感器、监测设备等,对环境参数、设备运行状态等进行实时监测,及时反馈最新信息。
3、自动化程度高:支持定时任务设置,自动控制设备开关,根据预警规则自动执行相应操作,减少人工频繁干预。
4、可视化展示:采用图表、曲线、地图等多种直观的方式展示数据,让用户能够快速理解复杂的农业生产信息。
5、可定制化:用户可根据自身农业生产的特点和需求,自定义预警规则、种植计划、设备控制策略等。
—优势
1、提升生产管理效率:整合各类数据,方便用户随时记录、查询和分析,有助于优化农业生产决策,合理安排农事活动。
2、保障农产品质量安全:规范用药、施肥记录和管理,严格控制药物和肥料使用,确保农产品质量符合安全标准。
3、降低人力成本:自动化操作和智能控制减少了人工操作环节,降低了人力投入和劳动强度。
4、提高资源利用率:依据数据实现精准灌溉、合理施肥,避免资源浪费,提高资源利用效率。
5、增强风险应对能力:及时准确的预警功能,让用户提前知晓灾害和异常情况,采取有效措施防范,降低损失。
















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